使用学生表和成绩表来演示连接，SQL架构如下：
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
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Create table If Not Exists student_info (id int, name varchar(255));
Create table If Not Exists student_score (id int, score int);
Truncate table student_info;
insert into student_info (id, name) values ('1', 'Wang');
insert into student_info (id, name) values ('2', 'Alice');
insert into student_info (id, name) values ('3', 'Allen');
Truncate table student_score;
insert into student_score (id, score) values ('1', '65');
insert into student_score (id, score) values ('2', '70');
insert into student_score (id, score) values ('3', '75'); |
注意id为3的学生没有成绩记录，如下：执行连接查询的语句如下：
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
mysql> SELECT * FROM student_score, student_info; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | id 1 | Wang score | | id 2 | name Alice | | 3 | Allen | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM student_score; +------+-------+ | id 3 | 75 score | +------+-------+ | 1 | Wang 65 | | 2 | 70 | +------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) |
执行一次典型的外连接查询，查询所有学生的成绩，不管其有没有成绩记录，如下：
| 代码块 |
|---|
mysql> SELECT * FROM student_info LEFT JOIN student_score ON student_info.id = student_score.id; +------+-------+------+-------+ | id | name | id | score | +------+-------+------+-------+ | 1 | Wang | 1 | Wang | | 1 | 65 | 1 | Wang | | 3 | 75 | 2 | Alice | | 2 | 70 | 2 | Alice | | 1 | 65 | | 2 | Alice | | 3 | 752 | 370 | Allen | | 2 | 70 | 3 | Allen | | 1 NULL | 65 | 3 | Allen |NULL | +------+-------+------+-------+ 93 rows in set (0.00 sec) |
上面的连接查询直接把多表放在了FROM后面，用逗号进行间隔，所以是内连接，与下面的语句是等效的：
以下是关于外连接和ON的一些解释。
以左外连接为例，左外连接的目的是取出左表的每一行，然后和右表的所有行进行匹配，如果有符合ON条件的行，就输出组合后的结果，如果右表遍历后连没有一条符合ON条件的记录，就用NULL值替代右表，再进行组合后输出。
如果ON条件设置为1，也就是无论左表的记录是什么，右表的所有行都符合条件，那么外连接的查询就和笛卡尔积是等价的，如下：
| 代码块 | |
|---|---|
| 代码块 | |
| language | sql | theme | DJango
mysql> SELECT * FROM student_info LEFT JOIN student_score ON 1; +------+-------+------+-------+ | id | name | id | score | +------+-------+------+-------+ | 3 | Allen | 1 | Wang 65 | | 2 | Alice | 1 | 6570 | | 1 | Wang | 1 | 65 | | 32 | AllenAlice | 2 | 70 | | 2 | Alice | 21 | 7065 | | 13 | WangAllen | 2 | 70 | | 3 | Allen | 3 | 75 | | 2 | Alice | 3 | 75 | | 1 | Wang | 365 | 75 | +------+-------+------+-------+ 96 rows in set (0.00 sec) |
从结果来推导一下连接的行为。
首先，连接的关键字是join，join是一个及物动词，比如A join B，字面上的意思就是A加入B，或者说A成为B的一员，这里B是主导，而A是次要。
回到SQL中的join。SQL在生成连接时，默认生成的是笛卡儿积，也就是一个表中的每条记录都和另一个表中的所有记录组合一次。这里到底是先取哪个表，就是根据join来定的。比如student_info JOIN student_score，这种写法下，student_score表是主导，student_info表负责“加入”student_score表，所以先取的记录来自于student_score表中，这也可以通过上面的结果得到验证。来自student_score表的列虽然位于结果集的右侧，但是记录是
外连接一定要on，参考：https://cloud.tencent.com/developer/ask/206061
参考：
SQL JOIN Types Explained | LearnSQL.com在外连接中，ON子句是必需的，不能省略。比如左外连接，生成的结果集一定包含左表的所有行，而对于右表取哪些行，就通过ON子句来指定，注意这里的ON子句的结果已经不重要了，重要的是ON子句指定了右表如何匹配左表。
贴一张图以助于理解：
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