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使用学生表和成绩表来演示连接，SQL架构如下：

Create table If Not Exists student_info (id int, name varchar(255));
Create table If Not Exists student_score (id int, score int);
Truncate table student_info;
insert into student_info (id, name) values ('1', 'Wang');
insert into student_info (id, name) values ('2', 'Alice');
insert into student_info (id, name) values ('3', 'Allen');
Truncate table student_score;
insert into student_score (id, score) values ('1', '65');
insert into student_score (id, score) values ('2', '70');
insert into student_score (id, score) values ('3', '75');

执行连接查询的语句如下：

注意id为3的学生没有成绩记录，如下：

mysql> SELECT * FROM student_score, student_info;
+------+-------+------+-------+
| id   | score | id   | name  |
+------+-------+------+-------+
|    3 |    75 |    1 | Wang  |
|    2 |    70 |    1 | Wang  |
|    1 |    65 |    1 | Wang  |
|    3 |    75 |    2 | Alice |
|    2 |    70 |    2 | Alice |
|    1 |    65 |    2 | Alice |
|    3 |    75 |    3 | Allen |
|    2 |    70 |    3 | Allen |
|    1 |    65 |    3 | Allen |
+------+-------+------+-------+
93 rows in set (0.00 sec)

上面的连接查询直接把多表放在了FROM后面，用逗号进行间隔，所以是内连接，与下面的语句是等效的：

mysql> SELECT * FROM student_info JOIN student_score;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    3 | Allen |    1 |    65 |
|    2 | Alice |    1 |    65 |
|    1 | Wang  |    1 |    65 |
|    3 | Allen |    2 |    70 |
|    2 | Alice |    2 |    70 |
|    1 | Wang  |    2 |    70 |
|    3 | Allen |    3 |    75 |
|    2 | Alice |    3 |    75 |
|    1 | Wang  |    3 |    75 |
+------+-------+------+-------+
92 rows in set (0.00 sec)

从结果来推导一下内连接的行为。

首先，连接的关键字是join，join是一个及物动词，比如A join B，字面上的意思就是A加入B，或者说A成为B的一员，这里B是主导，而A是次要。

回到SQL中的join。SQL在生成连接时，默认生成的是笛卡儿积，也就是从一个表中取出一条记录，然后和另一个表的全部记录组合。这里到底是先取哪个表，就是根据join来定的。比如student_info JOIN student_score，这种写法下，student_score表是主导，student_info表是次要，student_info表负责“加入”student_score表，所以先取的记录来自于student_score表中，这也可以通过上面的结果得到验证。来自student_score表的列虽然位于结果集的右侧，但是结果集的顺序是按顺序先取student_score表的记录，再组合全部的student_info表记录。

接下来讨论一下关于连接的过滤条件，还是先以内连接为例。

对于连接的过滤，有两个层次，第一层是在生成临时表时起作用，第二层是在临时表生成后再起作用。这两层对应关键字ON和WHERE。

ON作用于临时表的生成。两表在连接时默认生成笛卡尔积，这个结果有可能规模巨大。加入ON条件进行过滤后，可以减小临时表的规模。

WHERE在临时表生成之后起作用，这时已经没有连接的概念了。

虽然作用机制不同，但在内连接中，ON和WHERE实现的效果是一样的，以下是ON和WHERE的示例：执行一次典型的外连接查询，查询所有学生的成绩，不管其有没有成绩记录，如下：

mysql> SELECT * FROM student_info LEFT JOIN student_score ON student_info.id = student_score.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | Wang  |    1 |    65 |
|    2 | Alice |    2 |    70 |
|    3 | Allen |   NULL 3 |  NULL  75 |
+------+-------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

以下是关于外连接和ON的一些解释。

以左外连接为例，左外连接的目的是取出左表的每一行，然后和右表的所有行进行匹配，如果有符合ON条件的行，就输出组合后的结果，如果右表遍历后连没有一条符合ON条件的记录，就用NULL值替代右表，再进行组合后输出。

如果ON条件设置为1，也就是无论左表的记录是什么，右表的所有行都符合条件，那么外连接的查询就和笛卡尔积是等价的，如下：

mysql> SELECT * FROM student_info LEFT JOIN student_score WHERE student_info.id = student_score.idON 1;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | Wang  |    2 |    70 |
|    1 | Wang  |    1 |    65 |
|    2 | Alice |    2 |    70 |
|    2 | Alice |    1 |    65 |
|    3 | Allen |    2 |    70 |
|    3 | Allen |  75  1 |    65 |
+------+-------+------+-------+
36 rows in set (0.00 sec)

外连接一定要on，参考：https://cloud.tencent.com/developer/ask/206061

参考：

在外连接中，ON子句是必需的，不能省略。比如左外连接，生成的结果集一定包含左表的所有行，而对于右表取哪些行，就通过ON子句来指定，注意这里的ON子句的结果已经不重要了，重要的是ON子句指定了右表如何匹配左表。

贴一张图以助于理解：

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