图像与像素

图像由像素组成，像素有不同的格式和大小，以常见的RGB888为例，该格式表示每个像素由R,G,B三个分量构成，每个分量的位深是8bit，这样一个像素就占用24bit空间，除此之外还有RGB565(16bit)，RGBA(32bit)等格式。

颜色空间

表示对色彩的组织方式，决定如何对颜色进行编码。在给定颜色空间内，任何一种颜色都可以转换成一个对应的数字编码。

参考链接：颜色空间 - 可可西 - 博客园

RGB

基于人眼感光的生理特性（视杆细胞和三种视锥细胞），将颜色分成红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三个分量来表示，通过三个分量叠加形成不同的颜色。

RGBA

在RGB基础上增加Alpha通道，表示不透明度参数，Alpha为0时，表示完全透明，Alpha越大越不透明。RGBA适用于图像叠加场景，由于透明度的存在，使得图像叠加之后不会完全覆盖，有利于数码合成和渲染。

纯白色图叠加透明图

CMYK

印刷四分色模式，用于印刷行业。光线叠加的原理是越叠越亮，然而打印机打印是油墨，颜料的叠加是颜色越多越黑。RGB对应加色模式，CMYK对应减色模式。

C：Cyan ＝青色
M：Magenta ＝洋红色，又称为“品红色”
Y：Yellow ＝黄色
K：blacK ＝黑色

YUV

因黑白电视到彩色电视过渡而发明，原理是人眼对亮度更敏感，而对颜色相对不敏感，实现方式是将颜色分成亮度信号与色度信号，其中Y代表亮度(Luminance)，UV代表色度(Chrominance)。YUV常用于图像采集与编码。

HSL与HSV/HSB

HSL（H是色相 -- Hue，S是饱和度 -- Saturation，L是亮度 -- Lightness）注：windows的画图软件使用的是该模型。

HSV（H是色相 -- Hue，S是饱和度 -- Saturation，V是明度 -- Value），又称HSB（B -- Brightness）注：Adobe Photoshop使用的是该模型。

H是色相，色彩的外相，代表人眼能感知的色彩的范围，可以理解为纯色的范围。色相一般用色相环表示，如下（黑色、白色、灰色没有色相）：

S是饱和度，表示是相同色相、亮度下色彩的纯度变化，数值越大，颜色中的灰色就越小，颜色越纯，数值越小，颜色越灰，直致完全变成灰色。

L(亮度)、V(明度)是亮度，表示色彩的明暗，数值越小，色彩越暗，数值越大，色彩越亮。在HSL中，亮度100%时是纯白色，在HSV中，亮度100%代表纯色。

YUV图像格式

参考链接：

YUV格式介绍

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首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多种叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr、YPbPr包含在YUV颜色模型的范围内，其中Y都表示亮度，UV表示两个色度分量，但是具体的颜色模型的用途又各不相同，当然，他们与RGB的互转公式也就不尽相同。那就先说说这些不同叫法的YUV的用途和由来。在电视系统发展的早期，YUV和Y`UV都是颜色信息的模拟信号编码形式，虽然Y和Y`都表示亮度，但是两种亮度的意义却天差地别，Y用来代指luminance,表示的是自然颜色的亮度，而Y`代指luma，表示的是经过伽马压缩之后电信号的强度。在现在的计算机系统中，YUV一般用来代指YCbCr,用来表示文件的编码格式，用于数字视频的编码，而YPbPr颜色模型常常用在模拟分量视频中。所以YUV颜色模型到RGB颜色模型的转换，应该对应两种方式，分别是模拟YUV->模拟RGB、数字YUV->数字RGB。不过因为标清、高清、以及超清幅面，YUV转RGB的权重值各不相同，需要将模拟信号和数字信号再做一次幅面划分，就出现了2*3 = 6，6中转换公式。

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Gamma校正，指CRT显示器中电子束生成的图像亮度与输入电压并不成正比，为了达到线性亮度，就必须对输入电压进行校正。

提示
音视频开发领域中的"YUV"图像指的就是YCbCr。不同的标准下YCbCr与RGB的转换公式不一样。

RGB与YUV转换

BT.601标准下的RGB与YUV转换，来自：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/medfound/recommended-8-bit-yuv-formats-for-video-rendering#converting-rgb888-to-yuv-444

代码块

title	RGB888转YUV4:4:4

Y = ( (  66 * R + 129 * G +  25 * B + 128) >> 8) +  16
U = ( ( -38 * R -  74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128
V = ( ( 112 * R -  94 * G -  18 * B + 128) >> 8) + 128

代码块

title	YUV4:4:4转RGB888

C = Y - 16
D = U - 128
E = V - 128
R = clip( round( 1.164383 * C                   + 1.596027 * E  ) )
G = clip( round( 1.164383 * C - (0.391762 * D) - (0.812968 * E) ) )
B = clip( round( 1.164383 * C +  2.017232 * D                   ) )
// 简化后近似如下
R = clip(( 298 * C           + 409 * E + 128) >> 8)
G = clip(( 298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8)
B = clip(( 298 * C + 516 * D           + 128) >> 8)

YUV采样格式

YUV有不同的采样格式，因为人眼对亮度敏度而对色度相对不敏度，所以可以适当减少对UV分量的采样，达到节省带宽的效果。

YUV444采样

这是YUV的无损采样，对每个像素点都采集一次Y分量和UV分量，按采样深度是8bit计算，采样之后一个像素占用24bit。

YUV422采样

每两个Y分量采集一次UV分量，这两个Y分量共用一组UV信号，一个像素点采样之后平均只占用16bit。

YUV420采样

每四个Y分量采集一次UV分量，实际操作时是每一行扫描只采集U或V分量的一种，相邻的两行两列4个像素点共用一组UV分量，一个像素点平均只占用12bit。

YUV411采样

较少使用，与YUV420类似，每四个Y分量共用一组UV分量，区别是YUV411是水平方向的4个Y共用一对UV。

提示

一张宽高为w * h的图片，按不同YUV采样的数据量大小：

YUV444: w * h * 3
YUV422: w * h * 2
YUV420: w * h * 1.5

相比于YUV444采样，YUV420采样减少了一半数据大小。

YUV存储格式

包括以下三种存储格式：

平面格式（Planar）
- 先连续存储所有的Y分量，然后存储U分量，最后是V分量。
打包格式（Packed）
- YUV分量连接交替存储。
半平面格式（Semi-Planar）
- Y分量连续存储，UV分量交替存储。

每种采样方式下都可以有这三种存储格式，导致组合之后YUV有众多的存储格式。

两款常用的YUV播放器的格式参数：

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